高校移动终端体育信息云数据挖掘方法 |
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引用本文: | 魏箐河.高校移动终端体育信息云数据挖掘方法[J].自动化技术与应用,2023(8):88-91+169. |
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作者姓名: | 魏箐河 |
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作者单位: | 西安外事学院 |
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基金项目: | 陕西省教育厅2020年度科研计划项目(20JK0332); |
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摘 要: | 高校体育信息在云平台存储后,受到运动数据相似性特征较多的影响,如何在海量相似运动信息下,高效挖掘特定运动数据,成为一个难题。结合运动数据的特点,提出高校移动终端体育信息云数据挖掘方法。体育运动相关信息数据由服务端管理模块、移动管理终端模块、移动中控插件选取,并通过K均值聚类算法控制信息访问路径,凭借时间、频率特征明确成聚类进化代数,获得权向量编码下数据特征状态空间表达式,实现信息的分类和检索。以海量体育相关信息为实验样本进行挖掘实验。实验结果表明,所提方法响应时间低,挖掘效率较高。
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关 键 词: | 体育信息 相似特征 海量数据 K均值聚类算法 云数据挖掘 |
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