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| 基于遗传神经网络信息融合的模拟电路故障诊断 | |
| 作者姓名： | 王力登 |
| 作者单位： | 武汉军械士官学校光电系,湖北,武汉,430075 |
| 摘 要： | 提出了一种基于动态电源电流和输出电压信息融合,以及遗传算法优化径向基(GA-RBF)神经网络的电路故障诊断方法.对电路采样信号进行了小波包能最特征提取、归一化和特征关联,用遗传算法优化径向基神经网络的训练,建立了一个信息融合和故障诊断系统.通过仿真实验表明,此方法可以有效提高诊断正确率. |
| 关 键 词： | 电路故障诊断 遗传算法 RBF神经网络 信息融合 |
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