| 基于蒙特卡洛和神经网络的含高比例风电电网频率风险评估 |
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| 引用本文： | 唐杰,李智珍,姜有华.基于蒙特卡洛和神经网络的含高比例风电电网频率风险评估[J].电工技术,2022(5):4-9. |
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| 作者姓名： | 唐杰 李智珍 姜有华 |
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| 作者单位： | 多电源地区电网运行与控制湖南省重点实验室(邵阳学院),湖南 邵阳 422000 |
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| 基金项目： | 邵阳学院研究生创新项目;湖南省教育厅重点项目;国网湖南省电力有限公司科技项目 |
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| 摘 要： | 为准确评估含高比例风电电网频率风险,提出了一种基于蒙特卡洛仿真和BP神经网络的多指标电网频率稳定风险评估方法.根据风电并网频率机理构建多个关键指标,通过蒙特卡洛仿真耦合区域电网风电功率波动概率函数求取指标概率,运用BP神经网络获得指标权重,根据ALARP原则建立风险矩阵.最后,对IEEE 3机9节点进行仿真验证,结果表...
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| 关 键 词： | 电网频率稳定 风电 风险评估 蒙特卡洛仿真 BP神经网络 |
Frequency Risk Assessment of High-proportion Wind Power Grid Based on Monte Carlo and Neural Network |
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| TANG Jie,LI Zhizhen,JIANG Youhua.Frequency Risk Assessment of High-proportion Wind Power Grid Based on Monte Carlo and Neural Network[J].Electric Engineering,2022(5):4-9. |
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| Authors: | TANG Jie LI Zhizhen JIANG Youhua |
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