| 基于访问趋势预测的时间序列数据库缓存管理研究 |
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| 引用本文： | 艾文凯,江 伟,徐 丹,高红亮,何宇斌.基于访问趋势预测的时间序列数据库缓存管理研究[J].电工技术,2022(6):149-150. |
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| 作者姓名： | 艾文凯 江 伟 徐 丹 高红亮 何宇斌 |
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| 作者单位： | 南京南瑞继保电气有限公司,江苏 南京 211102,中国南方电网电力调度控制中心,广东 广州 510530 |
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| 摘 要： | 针对短时间内突发访问大量时间序列数据,查询效率低的难题,提供基于访问趋势预测的时间序列数据库缓存管理方法,在常规数据库提供数据访问缓存的基础上,建立时间序列数据库双缓存机制;在常规缓存之外增加一块预测数据缓存,用于预测访问数据的预加载,以便在数据访问前将其载入内存,加快查询速度.时间序列数据库数据缓存管理方法通过对近期访问数据进行分析,预测数据访问趋势,再对预测数据进行加载,从而提高时间序列数据库数据查询效率。
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| 关 键 词： | 时间序列数据库缓存管理 双缓存 预测数据缓存 访问趋势 查询效率 |
Research on Time Series Database Cache Management Based on Access Trend Prediction |
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| AI Wenkai,JIANG Wei,XU Dan,GAO Hongliang,HE Yubin.Research on Time Series Database Cache Management Based on Access Trend Prediction[J].Electric Engineering,2022(6):149-150. |
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| Authors: | AI Wenkai JIANG Wei XU Dan GAO Hongliang HE Yubin |
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