|
|||||
|
|
| 在雷达HRRP识别中多特征融合多类分类器设计 | |
| 作者姓名： | 李志鹏 马田香 杜兰 徐丹蕾 刘宏伟 张子敬 |
| 作者单位： | 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60901067);新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-09-0630);长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT0954);全国博士学位论文作者专项资金资助项目(FANEDD-201156) |
| 摘 要： | 在传统线性关联向量机的基础上,设计了一种多特征融合的多类分类器.该分类器基于多类Probit回归模型将传统的两类线性关联向量机推广为多类关联向量机,利用线性关联向量机的特征选择功能,对融合的高维特征向量进行降维和合理的幂次扩展,使线性关联向量机具有构造非线性分类界面的能力,以保证对非线性多类分类问题稳健的融合识别性能.针对雷达高分辨距离像目标识别问题,提取3种平移不变特征,使用提出的多特征融合的多类分类器在基于实测数据的识别实验中得到了稳健的融合识别结果. |
| 关 键 词： | 关联向量机 多类分类器 特征融合 特征选择 高分辨距离像 雷达目标识别 |
| 收稿时间： | 2011-11-03 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《西安电子科技大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《西安电子科技大学学报(自然科学版)》下载全文 | |