关联规则挖掘的优化算法

频繁项集挖掘是关联规则挖掘的核心部分,目前大多数关于关联规则挖掘的研究都集中于如何提高频繁项集挖掘的效率,然而在实际应用中,决策者面对的是最终从频繁项集中生成的规则集,因此优化规则的生成过程及生成规则同样值得重视。本文提出频繁项集的子集树这一模式来生成关联规则,不仅简化规则的生成过程还可缩小决策者面对的规则集,更便于规则的增量更新。