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基于MSSTO与NSCT变换的可见光与红外图像增强融合
作者姓名:王峰  程咏梅
作者单位:西北工业大学自动化学院,西安710129,西北工业大学自动化学院,西安710129
基金项目:国家自然科学基金重点项目(61135001);西安市科技计划项目(CXY1436(9), CXY1350(2)).
摘    要:针对红外与可见光图像融合结果中边缘区域失真严重、对比度差的问题,提出一种基于多尺度顺序 翻转算子(MSSTO)和非下采样轮廓波变换(NSCT)的图像增强融合算法.首先,采用NSCT将图像分解成 高低频系数;其次,利用MSSTO从低频系数中提取出有效的亮、暗信息,并将其注入到融合低频系数中以 合成最终低频系数;再次,高频系数采用局部空间频率加权(LFSW)与区域能量取大的融合方案;最后,对 合成的高低频系数进行反NSCT得到融合图像.实验结果验证了所提出算法的有效性.

关 键 词:图像融合  非下采样轮廓波变换  多尺度顺序翻转算子  数学形态  局部空间频率
收稿时间:2015-11-15
修稿时间:2015-11-15
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