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| 参数自适应的可变类FLICM灰度图像分割算法 | |
| 作者姓名： | 赵雪梅 李玉 赵泉华 |
| 作者单位： | 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新123000,辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新123000,辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新123000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41271435,41301479);辽宁 省自然科学基金项目(2015020190). |
| 摘 要： | 为解决传统FLICM算法需人为给定图像聚类数的问题,基于该算法通过聚类中心描述聚类的特点,设计以聚类中心为操作对象的分裂合并操作,以实现可变类图像分割.在此基础上定义分裂合并操作的接受率,不但能够有效避免算法陷入局部极值,促进其快速收敛,同时有利于参数阈值的自适应.分别利用所提出算法和传统ISODATA算法分割模拟图像和灰度纹理图像,对其结果的定性定量分析验证了所提出算法的有效性和普适性. |
| 关 键 词： | 图像分割 模糊聚类 FLICM算法 参数自适应 可变类分割 |
| 收稿时间： | 2016-01-11 |
| 修稿时间： | 2016-01-11 |
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