| 基于小波变换与ICA结合的EP信号提取研究 |
| |
| 引用本文： | 刘超,林晓焕,廖文,高莹.基于小波变换与ICA结合的EP信号提取研究[J].国外电子测量技术,2017,36(9):35-39. |
| |
| 作者姓名： | 刘超 林晓焕 廖文 高莹 |
| |
| 作者单位： | 西安工程大学电子信息学院 西安 710048,西安工程大学电子信息学院 西安 710048,西安工程大学电子信息学院 西安 710048,西安工程大学电子信息学院 西安 710048 |
| |
| 摘 要： | 针对脑电信号非侵入采集造成被采集信号中含有较多高频噪声信号并且信号难以被干净分离的特点，设计一种将独立分量分析法（ICA）与小波变换法相结合的一种改进型算法，实现对已分离的脑电信号降噪提取作用。通过小波变换，滤除目标信号中的高频信号，将该信号重构为ICA算法的输入信号，克服独立分量分析法不能区分噪声的缺点。将两种方法结合提取脑电信号中诱发电位的提取，将小波包滤波后的信号重构为ICA的输入信号，有效的降低了噪声信号对EP信号的影响，在信源分离中取得了良好的效果。
|
| 关 键 词： | EP信号 独立分量分析 小波变换 信噪分离 |
Independent wavelet transform and component analysis in EP signal extraction |
| |
| Liu Chao,Lin Xiaohuan,Liao Wen and Gao Ying.Independent wavelet transform and component analysis in EP signal extraction[J].Foreign Electronic Measurement Technology,2017,36(9):35-39. |
| |
| Authors: | Liu Chao Lin Xiaohuan Liao Wen and Gao Ying |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | EP signal independent component analysis wavelet transform signal noise separation |
|
| 点击此处可从《国外电子测量技术》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《国外电子测量技术》下载全文 |
|
