| 求解最小L_1-模估计的数学规划方法 |
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| 引用本文： | 薛毅,陈立萍.求解最小L_1-模估计的数学规划方法[J].北京工业大学学报,1997(2). |
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| 作者姓名： | 薛毅 陈立萍 |
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| 作者单位： | 北京工业大学应用数学系 100022
(薛毅)，北京工业大学应用数学系 100022(陈立萍) |
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| 摘 要： | 最小L_1-模估计(也称为最小—乘估计)在回归分析中有着十分重要的意义,但其计算确相当困难.以致于影响到它的应用.本文就最小L_1-模估计的计算,介绍几种求解的数学规划方法,它们包括:(1)单纯形方法;(2)L_1-模估计的对偶规划方法;(3)投影梯度方法;(4)有效集法.
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| 关 键 词： | 最小L_1-模估计 线性规划 对偶规划 投影梯度法 有效集法 |
The Methods for Solving Minimum L1 - norm Estimation Through Mathematical Programming |
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| Xue Yi Chen Liping.The Methods for Solving Minimum L1 - norm Estimation Through Mathematical Programming[J].Journal of Beijing Polytechnic University,1997(2). |
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| Authors: | Xue Yi Chen Liping |
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| Abstract: | Minimum L1 - norm Estimation is very important on theory of linear regression analysis. It is quite difficult to solve. This paper surveys some methods for solving minimum L1 - norm Estimation through mathematical programming, which include (1)simplex method, (2) dual linear programming, (3) gradient projection method and (4) active set method. |
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| Keywords: | minimum L1 - norm estimation linear programming dual linear programming gradient projection method active set method |
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