| 基于模糊聚类的工业薄片件图像亚像素检测北大核心 |
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| 引用本文： | 陈永清,朱晓靖,王玉槐,郭建亮,陈廉清.基于模糊聚类的工业薄片件图像亚像素检测北大核心[J].组合机床与自动化加工技术,2014(10):66-68. |
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| 作者姓名： | 陈永清 朱晓靖 王玉槐 郭建亮 陈廉清 |
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| 作者单位： | 1.宁波工程学院机械工程学院315016;2.浙江中力机械有限公司313300;3.杭州师范大学钱江学院310012; |
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| 基金项目： | 国家自然科学青年基金(61103171)；浙江省公益性技术应用研究计划项目(2011C31048；2012C31006)；教育厅2011年度科研计划项目(Y201120001)；2012年度宁波市北仑科技创新基金 |
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| 摘 要： | 针对机器视觉检测工业薄片件边缘存在精度不高的问题,基于模糊数学理论,引入模糊聚类思想,提出了一种图像亚像素综合定位算法。用OTSU法对源图像进行二值化处理;用5×5矩形域最大梯度模检测像素级轮廓边缘;用基于模糊聚类的亚像素边缘定位算法进行极片亚像素边缘定位,实现了边缘的高精度定位。实验结果表明,该方法算法简便,精度较高,易于编程实现,且兼具多种检测算法的优势,尤其适合工业生产现场的机器视觉检测系统。
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| 关 键 词： | 机器视觉 边缘检测 模糊聚类分析 亚像素 |
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