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基于能量密度的无线传感器网络能量预测成簇算法
引用本文:刘唐,汪小芬,杨进. 基于能量密度的无线传感器网络能量预测成簇算法[J]. 小型微型计算机系统, 2013, 34(7)
作者姓名:刘唐  汪小芬  杨进
作者单位:1. 四川师范大学基础教学学院,成都,610068
2. 电子科技大学计算机科学与工程学院,成都,610054
3. 乐山师范学院计算机学院,四川乐山,614000
基金项目:国家自然科学基金项目,四川省教育厅科研项目,四川师范大学科研项目
摘    要:降低网络能耗、延长网络生存时间是无线传感器网络设计的重要目标.在分析现有主要成簇算法的基础上,提出一种基于能量密度的无线传感器网络能量预测成簇算法EPCBD(energy prediction clustering algorithm based on energy density).算法中,节点根据其通信范围内的能量密度与网络平均能量密度之比确定自己成为簇头节点的概率.为节省每轮成簇初始阶段节点进行广播所消耗的能量,建立了节点消耗能量的预测机制.仿真实验结果表明,与现有主要成簇算法相比,新的成簇算法拥有更长的网络生存周期和更优的网络监控质量.

关 键 词:无线传感器网络  成簇算法  能量密度  能量预测

Energy Prediction Clustering Algorithm Based on Energy Density for Wireless Sensor Networks
LIU Tang , WANG Xiao-fen , YANG Jin. Energy Prediction Clustering Algorithm Based on Energy Density for Wireless Sensor Networks[J]. Mini-micro Systems, 2013, 34(7)
Authors:LIU Tang    WANG Xiao-fen    YANG Jin
Abstract:
Keywords:wireless sensor network  clustering algorithm  energy density  energy prediction
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