| 不平衡数据分类方法及其在入侵检测中的应用研究 |
| |
| 引用本文： | 江颉,王卓芳,GONG Rong-sheng,陈铁明.不平衡数据分类方法及其在入侵检测中的应用研究[J].计算机科学,2013,40(4):131-135. |
| |
| 作者姓名： | 江颉 王卓芳 GONG Rong-sheng 陈铁明 |
| |
| 作者单位： | 浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023;浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023;美国辛辛那提大学智能系统实验室,辛辛那提45221;浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023 |
| |
| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金(61103044),浙江省自然科学基金(Y1110567),浙江省科技厅计划项目(2010C31126,2011C21046)资助 |
| |
| 摘 要： | 直接将传统的分类方法应用于不平衡数据集时,往往导致少数类的分类精度低下。提出一种基于K-S统计的不平衡数据分类方法,以有效提高少数类的识别率。利用K-S统计评估分类与特征之间的关系,去除冗余特征,并且构建K-S决策树获得数据分片,调整数据的不平衡度；最后对分片数据双向抽样调整,进行分类学习。该方法使用的K-S统计假设条件极易满足,其效率高且适用性强。通过KDD99入侵检测数据的分析对比表明,对于不平衡的数据集,该方法对多数类及少数类都具有较高的分类精度。
|
| 关 键 词： | 不平衡数据 K-S统计 逻辑回归 入侵检测 |
| 收稿时间： | 2012/6/13 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2012/10/18 0:00:00 |
Imbalanced Data Classification Method and its Application Research for Intrusion Detection |
| |
| JIANG Jie,WANG Zhuo-fang,GONG Rong-sheng and CHEN Tie-ming.Imbalanced Data Classification Method and its Application Research for Intrusion Detection[J].Computer Science,2013,40(4):131-135. |
| |
| Authors: | JIANG Jie WANG Zhuo-fang GONG Rong-sheng and CHEN Tie-ming |
| |
| Affiliation: | College of Computer Science & Technology,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310023,China;College of Computer Science & Technology,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310023,China;Intelligent System Laboratory,University of Cincinnati,Ohio 45221,USA;College of Computer Science & Technology,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310023,China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Imbalanced data K-S statistic Logistic regression Intrusion detection |
|
|
点击此处可从《计算机科学》下载全文 |
|
