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无需人工干预的关节点提取和三维重建
引用本文:魏玮,王丹丹,刘静,刘命.无需人工干预的关节点提取和三维重建[J].计算机科学,2013,40(4):292-294.
作者姓名:魏玮  王丹丹  刘静  刘命
作者单位:河北工业大学计算机科学与软件学院天津300401;河北工业大学计算机科学与软件学院天津300401;河北工业大学计算机科学与软件学院天津300401;河北工业大学计算机科学与软件学院天津300401
摘    要:随着现在人体的运动捕获和行为理解的研究的发展,对这项研究有了越来越高的要求。相对于原来的手动提取人体关节点作为特征点来研究,如何使得提取特征点更加自动化,对以后的运动捕获和行为理解的研究意义重大。提出一种在单目视觉条件下在第一帧自动提取人体关节点位置的方法,来解决传统的以手动标定提取人体关节点的问题,并且利用光流稀疏L_K算法 对提取出的关节点进行运动跟踪,得到运动人体二维坐标信息,结合像机模型通过几何计算获得人体关节点的深度信息。

关 键 词:关节点  比例正交投影  比例因子  重建
收稿时间:6/1/2012 12:00:00 AM
修稿时间:9/5/2012 12:00:00 AM

Articulation Points Extraction without Manual Intervention and 3D Reconstruction
WEI Wei,WANG Dan-dan,LIU Jing and LIU Ming.Articulation Points Extraction without Manual Intervention and 3D Reconstruction[J].Computer Science,2013,40(4):292-294.
Authors:WEI Wei  WANG Dan-dan  LIU Jing and LIU Ming
Affiliation:School of Computer Science and Software,Hebei University of Technology,Tianjin 300401,China;School of Computer Science and Software,Hebei University of Technology,Tianjin 300401,China;School of Computer Science and Software,Hebei University of Technology,Tianjin 300401,China;School of Computer Science and Software,Hebei University of Technology,Tianjin 300401,China
Abstract:
Keywords:Articulation points  Scaled-orthographic camera model  Scale factor  Reconstruction
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