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自适应存储相关性预测器
引用本文:班冬松,颜世云,李礼,杨剑新,路冬冬.自适应存储相关性预测器[J].计算机科学,2013,40(4):38-40.
作者姓名:班冬松  颜世云  李礼  杨剑新  路冬冬
作者单位:上海高性能集成电路设计中心上海201204;上海高性能集成电路设计中心上海201204;上海高性能集成电路设计中心上海201204;上海高性能集成电路设计中心上海201204;上海高性能集成电路设计中心上海201204
基金项目:本文受国家“核高基”重大专项课题(2009ZX01028-002-001)资助
摘    要:访存指令的乱序执行会导致存储相关性冲突。存储相关性预测技术能够减少相关性冲突,提升处理器性能。已有学术研究工作普遍存在硬件开销大、实现复杂度高的不足;商业处理器中的存储相关性预测技术虽然实现简单,但又存在不具有自适应性或不利于利用指令并行性等问题。设计了一种简单、高效的存储相关性预测器SMDP,它具有自适应、易实现、充分利用指令并行性等优点。实验表明,SMDP能有效提高处理器性能,在与实际处理器接近的较小指令窗口配置下,与盲预测机制相比,平均性能提高0.7991%,最高可达4.9225%。

关 键 词:存储相关性预测  自适应  性能提升
收稿时间:2012/7/22 0:00:00
修稿时间:2012/9/30 0:00:00

Self-adaptive Memory Dependence Predictor
BAN Dong-song,YAN Shi-yun,LI Li,YANG Jian-xin and LU Dong-dong.Self-adaptive Memory Dependence Predictor[J].Computer Science,2013,40(4):38-40.
Authors:BAN Dong-song  YAN Shi-yun  LI Li  YANG Jian-xin and LU Dong-dong
Affiliation:Shanghai High-Performance IC Design Center,Shanghai 201204,China;Shanghai High-Performance IC Design Center,Shanghai 201204,China;Shanghai High-Performance IC Design Center,Shanghai 201204,China;Shanghai High-Performance IC Design Center,Shanghai 201204,China;Shanghai High-Performance IC Design Center,Shanghai 201204,China
Abstract:
Keywords:Memory dependence prediction  Self-adaptive  Improving performance
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