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基于改进蛙跳算法的无线传感器网络覆盖优化
引用本文:李响,郑瑞娟.基于改进蛙跳算法的无线传感器网络覆盖优化[J].计算机测量与控制,2014,22(6):1993-1995,1998.
作者姓名:李响  郑瑞娟
作者单位:开封大学 软件学院, 河南 开封 475004;河南科技大学 信息工程学院,河南 洛阳 471023
基金项目:国家自然科学基金项目(61142002)。
摘    要:针对传统算法在解决无线传感器网络覆盖优化上存在的覆盖率较低和节点分布不够均匀的问题,提出了一种改进的蛙跳算法;为了同时达到增加算法的种群多样性和加快算法收敛速度的目的,改进蛙跳算法分别增加了个体高斯学习机制和根据粒子群思想改进的更新策略,让族内最差个体在自身附近进行局部搜索,若无效,则使族内最差个体同时向族内最优个体和全局最优个体学习;在性能评估实验中,对改进的蛙跳算法分别进行了标准函数测试和无线传感器网络覆盖优化测试;测试结果表明,在6个标准测试函数中,改进的蛙跳算法与其他算法相比在4个测试函数上的收敛精度有了明显提高;在无线传感器网络覆盖优化中,改进的蛙跳算法也能够使节点分布更加均匀,使网络覆盖率达到了85.6%。

关 键 词:蛙跳算法  群体智能算法  无线传感器  覆盖优化
收稿时间:2013/8/21 0:00:00
修稿时间:2013/10/20 0:00:00

Wireless Sensor Network Coverage Optimization Based on Improved Leapfrog Algorithm[HS)]
Li Xiang and Zheng Ruijuan.Wireless Sensor Network Coverage Optimization Based on Improved Leapfrog Algorithm[HS)][J].Computer Measurement & Control,2014,22(6):1993-1995,1998.
Authors:Li Xiang and Zheng Ruijuan
Abstract:
Keywords:leapfrog algorithm  swarm intelligence algorithm  wireless sensor network  coverage optimization
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