| 基于细菌觅食特征改进粒子群算法优化SVM模型参数研究 |
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| 引用本文： | 李宝晨,金赛赛,仝蕊,连光耀.基于细菌觅食特征改进粒子群算法优化SVM模型参数研究[J].计算机测量与控制,2014,22(6):1902-1904. |
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| 作者姓名： | 李宝晨 金赛赛 仝蕊 连光耀 |
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| 作者单位： | 军械工程学院,石家庄 050003;军械工程学院,石家庄 050003;军械工程学院,石家庄 050003;军械技术研究所,石家庄 050003 |
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| 摘 要： | 针对粒子群算法优化SVM模型参数在进化后期容易陷入局部最优的问题,研究了细菌觅食趋利避害机制,提出了一种基于细菌觅食特性改进粒子群算法的方法,并将改进方法应用于优化SVM预测模型参数的研究;实验结果表明,该方法能够弥补粒子群算法在进化后期容易陷入局部最优的缺陷,具备更好的寻优性能。
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| 关 键 词： | 细菌觅食特征 粒子群算法 支持向量机 故障预测 |
| 收稿时间： | 2013/10/23 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/1/16 0:00:00 |
Improvement of Basic Particle Swarm by Using Bacterial Foraging Features for Optimizing the Parameters of SVM[HS)] |
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| Li Baochen,Jin Saisai,Tong Rui and Lian Guangyao.Improvement of Basic Particle Swarm by Using Bacterial Foraging Features for Optimizing the Parameters of SVM[HS)][J].Computer Measurement & Control,2014,22(6):1902-1904. |
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| Authors: | Li Baochen Jin Saisai Tong Rui and Lian Guangyao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | bacterial foraging features particle swarm algorithm support vector machine fault prediction |
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