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| 一种基于并行遗传算法的非线性系统辨识方法 | |
| 作者姓名： | 蒙祖强 蔡自兴 |
| 作者单位： | 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083;中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金重点资助项目 ( 60 2 3 40 3 0 ),国家博士点基金资助项目 ( 990 5 3 3 17),湖南省自然科学基金资助项目 ( 99JJY2 0 0 62 ) |
| 摘 要： | 结合并行算法的运算能力和遗传算法的搜索能力,提出一种基于并行遗传算法的非线性系统辨识方法。其特点是通过并行遗传算法实现对RBF神经网络极值、宽度和中心位置等有关参数的估计,其速度快、精度高,从而通过RBF神经网络有效地完成了对非线性系统的辨识。最后给出了仿真结果,证实了该方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 辨识 非线性系统 并行遗传算法 RBF神经网络 |
| 文章编号： | 1001-0920(2003)03-0367-04 |
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