| 基于BP神经网络的电力系统负荷预报 |
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| 引用本文： | 张涛,王杰,宋北光.基于BP神经网络的电力系统负荷预报[J].微计算机信息,2007,23(16):301-302. |
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| 作者姓名： | 张涛 王杰 宋北光 |
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| 作者单位： | 1. 450001,郑州,郑州大学电气工程学院
2. 450003,郑州,河南省电子规划研究院 |
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| 基金项目： | 河南省自然科学基金;河南省教育厅自然科学基金 |
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| 摘 要： | 电力系统负荷变化易受多方面因素的影响,负荷曲线呈现出强烈的非线性。而BP神经网络具有较强的非线性映射特性,它只需输入输出样本数据而不需要做复杂的相关假定即可完成系统的建模。通过实验证明将该方法用于电力系统负荷的预报是有效可行的。
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| 关 键 词： | BP神经网络 非线性 预报 电力系统负荷 |
| 文章编号： | 1008-0570(2007)06-1-0301-02 |
| 修稿时间： | 2007年3月13日 |
Forecasting of Power System Load Based on BP Neural Network |
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| ZHANG TAO,WANG JIE,SONG BEIGUANG.Forecasting of Power System Load Based on BP Neural Network[J].Control & Automation,2007,23(16):301-302. |
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| Authors: | ZHANG TAO WANG JIE SONG BEIGUANG |
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| Abstract: | There are various factors for the change of power system load.The load curve indicates strong nonlinearities.BP Neural Network has the character of good nonlinear mapping.A system can be easily modeling only based on the inpute and output sample data without correlative hypotheses inconveniently.The experimental results show that the method is efficient and feasible. |
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| Keywords: | BP Neural Network nonlinear forecasting power system load |
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