| 基于SVM的火电机组性能在线计算模型研究 |
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| 引用本文： | 冯光畅.基于SVM的火电机组性能在线计算模型研究[J].现代电力,2008,25(2):68-71. |
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| 作者姓名： | 冯光畅 |
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| 作者单位： | 中广核工程有限公司,广东深圳,518124 |
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| 摘 要： | 支持向量机(SVM)方法以统计学习理论作为其理论基础,采用结构风险最小化原则,具有精度高、全局最优及泛化性好等特点.建立了一个基于支持向量机的火电机组性能在线计算模型,该模型将机组供电标准煤耗率与其影响因素之间复杂的非线性关系通过训练样本构建函数很好地表现出来,可对机组运行经济性进行准确在线计算.将该模型应用于300MW火电机组中,供电煤耗率仿真的最大相对误差均小于0.2%,结果表明SVM模型能够精确地计算火电机组的经济性,是一种有效的模型.
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| 关 键 词： | 火电机组 支持向量机 性能 在线计算 诊断 火电机组 性能在线 计算模型 研究 Based Performance Unit Calculation Model 运行经济性 地计算 结果 相对误差 仿真 供电煤耗率 应用 在线计算 表现 函数 本构 训练 |
| 文章编号： | 1007-2322(2008)02-0068-04 |
| 修稿时间： | 2007年8月29日 |
Online Calculation Model of Fossil-fired Unit Performance Based on SVM |
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| Feng Guangchang.Online Calculation Model of Fossil-fired Unit Performance Based on SVM[J].Modern Electric Power,2008,25(2):68-71. |
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| Authors: | Feng Guangchang |
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| Keywords: | |
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