首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

融合Haar型局部特征的人耳识别算法
引用本文:王育坚,高倩,谭卫雄,李深圳.融合Haar型局部特征的人耳识别算法[J].计算机工程与应用,2019,55(18):127-131.
作者姓名:王育坚  高倩  谭卫雄  李深圳
作者单位:北京联合大学 智慧城市学院,北京,100101;北京联合大学 智慧城市学院,北京,100101;北京联合大学 智慧城市学院,北京,100101;北京联合大学 智慧城市学院,北京,100101
摘    要:人耳具有丰富的结构特征,针对单一特征描述影响人耳识别率的不足,提出一种融合Haar型局部特征的人耳识别算法。算法采用符合人耳外部形状的椭圆形LBP算子与HOG算子,分别提取图像的纹理特征和边缘特征,将两种特征进行融合。利用Haar特征运算快捷的优势,引入到LBP和HOG特征提取中。通过分别设计的4组Haar编码模式,构建椭圆形LBP算子与HOG算子。对改进算法进行实验与分析,实验结果表明了算法的有效性和实用性。

关 键 词:人耳识别  Haar特征  局部二值模式  梯度方向直方图

Ear Recognition Algorithm Based on Haar Local Feature Fusion
WANG Yujian,GAO Qian,TAN Weixiong,LI Shenzhen.Ear Recognition Algorithm Based on Haar Local Feature Fusion[J].Computer Engineering and Applications,2019,55(18):127-131.
Authors:WANG Yujian  GAO Qian  TAN Weixiong  LI Shenzhen
Affiliation:Smart City College, Beijing Union University, Beijing 100101, China
Abstract:
Keywords:ear recognition  Haar feature  local binary pattern  histogram of oriented gradient  
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机工程与应用》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号