优化复杂函数的粒子群-鸽群混合优化算法

针对复杂函数优化问题;提出一种两阶段混合优化算法。对基本粒子群和鸽群算法进行改进;引入惯性因子和跳跃算子增强了粒子群算法的搜索能力;提出干扰算子增加了鸽群算法的种群多样性。将改进后的两种算法相结合;形成两阶段混合优化算法;同时定义了一种多样性函数对种群进行实时监测;以保证种群的多样性。采用两组经典测试函数;对算法性能进行测试。结果表明;算法适用于求解复杂函数优化问题;且具有较好的收敛速度和收敛精度。