基于无人机图像的输电线自动提取技术 |
| |
引用本文: | 夏 斌,张红阳,李 冶,郑日平,庞世强.基于无人机图像的输电线自动提取技术[J].电子器件,2021,44(6):1457-1462. |
| |
作者姓名: | 夏 斌 张红阳 李 冶 郑日平 庞世强 |
| |
作者单位: | 广东电网有限责任公司江门供电局;江门电力设计院有限公司 |
| |
基金项目: | 广东电网有限责任公司科技项目资助(编号:030700KK52180149 ) |
| |
摘 要: | 对输电线路的检测能够确保电网的安全运行,利用无人机图像实现输电线准确、快速的提取是实现电力巡检的前提。本文提出了一种基于无人机图像的输电线自动提取方法,能够从复杂的背景图像中完成输电线的有效识别。首先,采用Ratio算子提取出电力线像素,并结合Hough变换对直线段进行检测;然后,根据输电线路几何特征设计了完整输电线合成算法。由无人机图像试验可知,本文所提出的输电线自动提取方法能够有效排除复杂背景信息的干扰,实现输电线位置的准确识别。
|
关 键 词: | 输电线提取 比率检测算子 Hough变换 输电线合成 |
|
| 点击此处可从《电子器件》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电子器件》下载全文 |
|