|
|||||
|
|
| 基于BP神经网络与遗传算法的固结磨具制作工艺参数优化 | |
| 作者姓名： | 张翔 王应刚 陈泓谕 杭伟 曹霖霖 邓辉 袁巨龙 |
| 作者单位： | 浙江工业大学 特种装备制造与先进加工技术教育部重点试验室,杭州 310014;北华大学 机械工程学院,吉林 吉林 132013;南方科技大学 工学院,广东 深圳 518055 |
| 摘 要： | 目的 利用BP神经网络技术与遗传算法寻找固结磨具制作最优工艺参数组合,实现固结磨具制作工艺参数的快速寻优.方法 设计磨粒粒径、磨粒质量分数、成型压力、烧结温度的正交工艺参数表,按正交表工艺参数制作蓝宝石晶片加工用的Cr2O3固结磨具,并且设计不同固化温度下制作的固结磨具的硬度与抗压强度测试试验,验证自制的固结磨具加工的... |
| 关 键 词： | 固结磨具 蓝宝石 正交试验 BP神经网络 遗传算法 |
| 收稿时间： | 2021-11-02 |
| 修稿时间： | 2022-01-04 |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《表面技术》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《表面技术》下载免费的PDF全文 | |