基于神经网络的S企业PDM实施研究及效果预测模型

PDM软件的应用已经成为众多一流制造企业尤其是机械加工企业,为提升工程能力及研发响应速度的必选。研究结果表明：影响其实施成功的因素众多,无法用确定的数学模型加以描述。在实施过程中,由工业工程背景提出的一种基于DHNN及小波分析神经网络的PDM实施研究模型,克服了传统分析研究模型工作繁琐、时间滞后、自适应能力差的缺点,通过在S企业的实例应用,体现了神经网络自学习、自适应、迅速收敛、评价分析极少主观干扰、科学迅捷的特性,为PDM软件的生命周期管理提供了有一定价值的管理依据和分析工具。