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电力数据脱敏安全防护体系
作者姓名:彭婧  尹立夫  王洲  王涛  徐清
作者单位:1. 国网甘肃省电力公司经济技术研究院;2. 国网甘肃省电力公司;3. 国网白银供电公司
摘    要:随着电力事业的蓬勃发展,产生的大量电力数据因具有数量庞大、类型繁多、不易于处理等特点,给信息安全带来了巨大风险。针对电力数据开放过程中会牵涉到部分隐私及机密不能直接开放的问题,通过分析主流脱敏算法建立敏感信息分级机制,提出了一种适应性强、可扩展性高的电力数据脱敏安全防护体系。该体系够满足复杂应用场景下的不同脱敏需求,在不破坏所需要的数据信息与数据特征的前提下,对敏感信息进行保护。首先,结合电力大数据中的敏感信息相应特征,对大数据进行初步的分类;然后,按照对敏感数据划分的唯一性原则对数据进行数据脱敏处理,依据数据资源的防泄漏保护层建立了一套以数据防泄漏为核心的数据脱敏安全防护体系。通过192组电力客户信息数据测试情况对所提方案进行验证,实验结果表明,所提方案实现了良好的脱敏效果,有效解决了电力大数据的应用与保护之间的矛盾。

关 键 词:电力数据  风险识别  防范策略  数据脱敏  安全防护体系
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