面向电力大数据的用电负荷分类及用户用电行为分析 |
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引用本文: | 韩明冲,钟建伟,陈静,黄明,张继学,鄢蓓.面向电力大数据的用电负荷分类及用户用电行为分析[J].物联网技术,2022(3). |
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作者姓名: | 韩明冲 钟建伟 陈静 黄明 张继学 鄢蓓 |
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作者单位: | 湖北民族大学信息工程学院;国网湖北省电力有限公司恩施供电公司 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(61963014);恩施州科技计划项目(D20180017)。 |
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摘 要: | 针对大数据应用背景下因电网规模急剧扩大和电力系统结构更加复杂而造成的用户用电行为分析困难的问题,提出一种基于改进K均值算法—K-means++的电力负荷分类方法,并展开用户用电行为分析。首先导入负荷历史数据进行清洗,再将其导入模型进行聚类,同时得到每类用户用电的特征,最后进行用户用电行为分析。经过负荷聚类,可更直观地展现用户用电的特征,以方便供电公司给用户提供更合理的套餐服务,提高系统的能源利用率。
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关 键 词: | 大数据 电力负荷 聚类算法 K均值算法 K-means++ 用电行为分析 |
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