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基于贝叶斯分类器的垃圾邮件过滤的研究与改进
引用本文:阳小兰,钱程. 基于贝叶斯分类器的垃圾邮件过滤的研究与改进[J]. 计算机与数字工程, 2011, 39(4): 111-114,127
作者姓名:阳小兰  钱程
作者单位:武汉科技大学中南分校信息工程学院,武汉,430223
摘    要:介绍了一个改进的基于贝叶斯分类技术的垃圾邮件过滤器的系统结构,完成了系统的整体设计和实现。提出了一种改进的邮件信息增益方法,选取多个样本进行实验比较分析,提高了贝叶斯分类器的性能。

关 键 词:贝叶斯分类器  垃圾邮件  过滤  文本分类

Research and Improvement on Spam Filtering Based on the Bayesian Classifier
Yang Xiaolan,Qian Cheng. Research and Improvement on Spam Filtering Based on the Bayesian Classifier[J]. Computer and Digital Engineering, 2011, 39(4): 111-114,127
Authors:Yang Xiaolan  Qian Cheng
Affiliation:Yang Xiaolan Qian Cheng(College of Information Engineering,Zhongnan Branch Wuhan University of Science and Technology,Wuhan 430223)
Abstract:An improved technique based on Bayesian classification system spam filter structure is introduced.The whole design and implementation of the system are completed.An improved e-mail information gain method,select the number of samples for comparative analysis of the improved performance of Bayesian classifier.
Keywords:Bayesian classifier  spam  filter  text classification
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