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| 基于R语言的城市PM2.5影响因素分析 | |
| 作者单位： | ;1.运城师范高等专科学校数计系;2.西南林业大学计算机与信息学院 |
| 摘 要： | 以R语言为数据分析的工具,基于相关分析和回归分析方法,对太原市PM2.5的影响因素进行分析。研究PM2.5与其他气态污染物之间的关系,探讨各气态污染物在PM2.5二次合成中的贡献;建立PM2.5和PM10的回归模型,方便通过PM10对PM2.5进行预测。结果显示:(1)太原市区空气污染物中,PM2.5和PM10相关性最强;(2)PM2.5和PM10回归分析得到回归模型为PM2.5=0.63PM10-11.76(R2=0.8427),回归方程拟合度较好;(3)PM2.5和其他气态污染物多元线性回归模型为PM2.5=0.24SO_2+20.08CO+11.54(R2=0.4844),拟合度检验效果一般,考虑三者之间还有其他因素的影响。 |
| 关 键 词： | R语言 数据分析 相关分析 回归分析 |
An Analysis of the Influencing Factors for PM2.5 in Cities Based on R Language |
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