| 基于神经网络的短期电力负荷预测仿真研究 |
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| 引用本文： | 陈亚,李萍.基于神经网络的短期电力负荷预测仿真研究[J].电气技术,2017(1). |
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| 作者姓名： | 陈亚 李萍 |
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| 作者单位： | 1. 宁夏大学物理与电子电气工程学院,银川,750021;2. 宁夏沙漠信息智能感知重点实验室,银川,750021 |
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| 基金项目： | 宁夏自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 为了提高短期电力负荷预测精度,分别建立了基于BP神经网络和Elman神经网络的短期负荷预测模型。采用附加动量法优化BP神经网络以提高其收敛速度;针对Elman神经网络易陷入局部极值的缺点,改进其激励函数并采用LM算法优化学习算法。Matlab仿真结果表明,改进后的Elman神经网络模型比BP神经网络模型的预测精度高,收敛速度快,更适合处理动态问题。
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| 关 键 词： | BP神经网络 Elman神经网络 短期电力负荷 预测精度 |
Research on Simulation of Short-term Power Load Forecasting based on Neural Network |
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| Chen Ya,Li Ping.Research on Simulation of Short-term Power Load Forecasting based on Neural Network[J].Electrical Engineering,2017(1). |
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| Authors: | Chen Ya Li Ping |
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