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水下机器人的神经网络自适应控制
作者姓名:俞建成  李强  张艾群  王晓辉
作者单位:1. 中国科学院,沈阳自动化研究所,辽宁,沈阳,110016
2. 中国科学院,沈阳自动化研究所,辽宁,沈阳,110016;中国科学院,研究生院,北京,100049
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:研究了水下机器人神经网络直接自适应控制方法,采用Lyapunov稳定性理论,证明了存在有界外界干扰和有界神经网络逼近误差条件下,水下机器人控制系统的跟踪误差一致稳定有界.为了进一步验证该水控制方法的正确性和稳定性,利用水下机器人实验平台进行了动力定位实验、单自由度跟踪实验和水平面跟踪实验等验证实验.

关 键 词:水下机器人  神经网络  自适应控制
文章编号:1000-8152(2008)01-0009-05
收稿时间:2006-06-06
修稿时间:2007-09-05
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