基于时间序列的分布式光伏电站发电数据采集方法 |
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引用本文: | 王婧骅,张娟,赵婉茹,陆萍,张云飞.基于时间序列的分布式光伏电站发电数据采集方法[J].电网与水力发电进展,2022,38(6):137-142. |
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作者姓名: | 王婧骅 张娟 赵婉茹 陆萍 张云飞 |
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作者单位: | 国网上海市电力公司 |
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基金项目: | 上海市重点实验室专项基金项目(05DZ33205) |
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摘 要: | 由于当前方法对发电数据进行采集时,没有对发电数据的缺失值进行修复,存在缺失数据修复前数据采集精度差、与实际采集数据相差多的问题。该文提出一种基于时间序列的分布式光伏电站发电数据采集方法。根据光伏电站受到的不同影响,构建了负荷异常值类型的时间序列模型,利用该模型对异常数据负荷点进行剔除,由于剔除后的数据存在缺失值,因此对其进行修复;根据修复结果,采用BP神经网络对发电数据进行采集。实验结果表明,通过对该方法进行缺失数据修复前后对比测试、不同方法与实际指标数据采集测试,验证了该方法的有效性强、实用性高。
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关 键 词: | 时间序列 分布式光伏电站 发电数据采集 BP神经网络 |
A Method for Collecting Power Generation Data of Distributed Photovoltaic Power Station Based on Time Series |
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Authors: | WANG Jinghu ZHANG Juan ZHAO Wanru LU Ping ZHANG Yunfei |
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Affiliation: | State Grid Shanghai Electric Power Company |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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