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不平衡数据分类的研究现状*
引用本文:林智勇,郝志峰,杨晓伟b.不平衡数据分类的研究现状*[J].计算机应用研究,2008,25(2):332-336.
作者姓名:林智勇  郝志峰  杨晓伟b
作者单位:1. 华南理工大学,计算机科学与工程学院,广州,510665;广东技术师范学院,计算机科学系,广州,510665
2. 华南理工大学,计算机科学与工程学院,广州,510665
3. 华南理工大学,数学科学学院,广州,510641
摘    要:不平衡数据在实际应用中广泛存在,它们已对机器学习领域构成了一个挑战,如何有效处理不平衡数据也成为目前的一个新的研究热点.综述了这一新领域的研究现状,包括该领域最新研究内容、方法及成果.

关 键 词:不平衡数据  机器学习  模式分类
文章编号:1001-3695(2008)02-0332-05
收稿时间:2007-01-16
修稿时间:2007-03-26

Current state of research on imbalanced data sets classification learning
LIN Zhi yong,HAO Zhi feng,YANG Xiao weib.Current state of research on imbalanced data sets classification learning[J].Application Research of Computers,2008,25(2):332-336.
Authors:LIN Zhi yong  HAO Zhi feng  YANG Xiao weib
Affiliation:(1a.School of Computer Science & Engineering, b.School of Mathematics, South China University of Technology, Guangzhou 510641, China; 2.Dept. of Computer Science, Guangzhou Polytechnic Normal University, Guangzhou 510665, China)
Abstract:IDS(imbalanced data sets), arising pervasively in practical applications, have caused a huge challenge to the machine learning community and consequently attracted more and more attentions. The paper summarized the state of this relatively new research field, including its issues, methods and results.
Keywords:imbalanced data sets(IDS)  machine learning  pattern classification
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