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| 基于BP神经网络的火电机组实时负荷裕度计算 | |
| 引用本文： | 范奇,胡学伟,吴涛,赖菲,王智微,刘超飞,宋兴光,陈钢.基于BP神经网络的火电机组实时负荷裕度计算[J].热力发电,2014(5). |
| 作者姓名： | 范奇 胡学伟 吴涛 赖菲 王智微 刘超飞 宋兴光 陈钢 |
| 作者单位： | 西安热工研究院有限公司;中国南方电网有限责任公司;南方电网综合能源有限公司; |
| 基金项目： | 华能集团重点科技项目(HNKJ-H23);中国南方电网有限责任公司科技项目节能调度技术资金资助(QCSG211033-2011B11) |
| 摘 要： | 基于BP神经网络给出了计算火电机组实时最大可调负荷的方法,该方法可通过对近期机组制粉系统出力、锅炉受热面温度、主蒸汽压力、给水流量、汽轮机振动及辅机性能等相关运行参数的分析,得到机组实时可调最大负荷。根据机组不同时段最大可调负荷与同时段机组运行参数的相关性,计算得到的机组负荷裕度不仅可以指导机组的优化运行,而且可使电网及时调整各机组负荷。 |
| 关 键 词： | 火电机组 可调最大负荷 实时负荷裕度 BP神经网络 运行参数 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |