C4.5算法在冠状造影数据处理中的应用

首先采用数据清理、数据变换、数据规约等预处理技术处理原始数据,并借助weka平台,通过C4.5算法生成决策树;然后针对决策树对正确率判断不够理想的地方,调整比例因子变量再进行测试提高判断的正确率。由两种方法的比较,以及与医学认识相对照,可以得出,文中所得决策分类树的构成特点同目前已知的高危因素趋于一致。通过C4.5算法建立判定决策树,降低了冠状动脉造影（CAG）的危险,为冠心病的分析预测提出了一种新的方法。