| 基于粒子群优化的分数阶PID预测函数参数整定 |
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| 引用本文： | 郭伟,韩丹丹,徐金成,程远.基于粒子群优化的分数阶PID预测函数参数整定[J].控制工程,2014,21(1). |
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| 作者姓名： | 郭伟 韩丹丹 徐金成 程远 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学信息与控制学院电气工程系,江苏南京,210044 |
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| 基金项目： | 项目资助:江苏省大学生科创项目，南京信息工程大学科创项目 |
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| 摘 要： | 为避免分数阶PID预测函数手动调节参数的不确定性以及繁琐性,应用粒子群算法优化其参数,完善分数阶PID预测函数控制器,并提高其控制精度,充分体现了算法的智能性。将粒子群整定分数阶PID预测函数算法应用于单变量的励磁控制系统中,通过Matlab仿真并与模糊分数阶PID预测函数以及经验调节方法相比较,结果表明,粒子群算法整定参数收敛速度快,找到最优点时间短,整定后的算法具有静态误差小、无超调、上升速度快、调节时间短、抗干扰能力强等优点,能很好地满足励磁系统的动态特性,并具有较强的鲁棒性及适应性。
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| 关 键 词： | 粒子群优化 分数阶PID预测函数控制 励磁控制 |
Fractional Order PID Predictive Functional Control Parameter Tuning Based on Particle Swarm Optimization |
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| GUO Wei,HAN Dan-dan,XU Jin-cheng,CHENG Yuan.Fractional Order PID Predictive Functional Control Parameter Tuning Based on Particle Swarm Optimization[J].Control Engineering of China,2014,21(1). |
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| Authors: | GUO Wei HAN Dan-dan XU Jin-cheng CHENG Yuan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | particle swarm optimization fractional order PID predictive functional control excitation control |
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