| RBF人工神经网络在核电厂故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 熊晋魁,谢春玲,施小成,张洪国,孙铁利. RBF人工神经网络在核电厂故障诊断中的应用[J]. 核动力工程, 2006, 27(3): 57-60,96 |
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| 作者姓名： | 熊晋魁 谢春玲 施小成 张洪国 孙铁利 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学动力与核能工程学院,150001;中国船舶重工业集团第707所九江分部,江西九江,332007 |
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| 摘 要： | ![]()
对核电厂二回路凝给水系统常见故障原因进行了分析,结合专家知识建立了二回路凝给水系统故障知识库;在此基础上,将径向基函数(RBF)人工神经网络引入到核电厂故障诊断中.由于采用了动态RBF网络设计方法,使神经网络的规模较小,同时具有较高的泛化能力,提高了神经网络的诊断速度及准确性.并使用VC 语言建立了一个故障诊断系统.
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| 关 键 词： | RBF神经网络 故障诊断 核电厂 |
| 文章编号： | 0258-0926（2006）03-0057-05 |
| 收稿时间： | 2004-12-20 |
| 修稿时间： | 2004-12-202005-03-11 |
Application of RBF Artificial Neural Network to Fault Diagnose in Nuclear Power Plant |
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| XIONG Jin-kui,XIE Chun-ling,SHI Xiao-cheng,ZHANG Hong-guo,SUN Tie-li. Application of RBF Artificial Neural Network to Fault Diagnose in Nuclear Power Plant[J]. Nuclear Power Engineering, 2006, 27(3): 57-60,96 |
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| Authors: | XIONG Jin-kui XIE Chun-ling SHI Xiao-cheng ZHANG Hong-guo SUN Tie-li |
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| Affiliation: | 1. College of Power and Nuclear Energy, Harbin Engineering University, 150001, China; 2. Jiujiang Subsection of NO.707 Research Institute, China Ship Building Industry Corporation, Jiujiang, Jiangxi, 332007, China |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | RBF artificial neural network Fault diagnose Nuclear power plant |
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