基于数据融合与智能分析算法的电网抢修管控技术研究

首先针对数据融合背景下，配电网故障抢修的分类以及影响因素进行了分析。针对配电网络中的优化策略、调度资源、抢修资源分配、抢修策略数据等方面的数据融合提出了体系架构。针对含分布式电源配电网多故障抢修建立了以负荷损失最小和抢修故障用时最小为目标的数学模型，以期望缺电量为原则计算故障损失，并考虑了多组抢修小队对不同配电网故障的抢修时间。利用智能分析算法求解该模型，提出了基于云模型的改进共生生物搜索算法。最后利用IEEE33节点模型进行了仿真分析，说明了抢修策略和算法有效性。