| 基于机器视觉的鸡蛋内外品质一体化检测与分级系统 |
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| 引用本文： | 梁丹,李平,梁冬泰,陈兴,吴晓成.基于机器视觉的鸡蛋内外品质一体化检测与分级系统[J].中国食品学报,2020,20(11):247-254. |
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| 作者姓名： | 梁丹 李平 梁冬泰 陈兴 吴晓成 |
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| 作者单位： | 宁波大学机械与力学学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年科学基金项目（51805280）；浙江省自然科学基金项目（LQ18E050005）；宁波市自然科学基金项目（2019A610158） |
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| 摘 要： | 针对鸡蛋检测分级系统复杂、集成化程度低、多品质因素综合检测的问题，设计出一体化的鸡蛋品质无损检测与分级系统，利用机器视觉算法实现了鸡蛋裂纹、尺寸、新鲜度与品质等级的自动化在线检测与分级。系统主要包括图像采集单元、分级单元、传输单元、图像处理单元和单片机控制单元。基于梯度幅度直方图和类间方差最大法进行自动阈值选取，对一级分级时的裂纹蛋进行剔除；采用外接最小矩形法测量鸡蛋最大横径、最大纵径、蛋行指数；利用鸡蛋透射图颜色信息的变化与哈夫单位值间的关系建立新鲜度BP神经网络，对鸡蛋新鲜度进行分级。试验结果表明，裂纹识别正确率为98.18%，对不同新鲜度等级的鸡蛋品质识别正确率为97.48%。
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| 关 键 词： | 机器视觉 鸡蛋品质 一体化检测 分级系统 |
Integrated Inspecting and Grading System of the Egg Quality Based on Machine Vision |
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