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| 基于小波神经网络的故障诊断方法研究 | |
| 作者姓名： | 田佳禾 孙士慧 赵仕俊 |
| 作者单位： | 1. 中国石油大学(华东)机电工程学院,山东东营,257061 2. 中国石油大学(华东)信息与控制工程学院,山东东营,257061 |
| 摘 要： | 研究了基于小波分析和神经网络松散型结合的故障诊断方法。用信号的小波包分解结果作为神经网络的输入特征向量,采用遗传算法对神经网络的参数进行全局优化,最后用训练过的神经网络进行故障诊断。仿真结果表明,该方法较L-M算法有更高的计算速度和精度。将该方法应用于平流泵故障诊断,证实了它的可行性和有效性。 |
| 关 键 词： | 小波包 神经网络 遗传算法 故障诊断 |
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