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不同大气校正方法对中小湖泊蓝藻遥感动态监测的影响
引用本文:王嘉楠,叶勤,林怡.不同大气校正方法对中小湖泊蓝藻遥感动态监测的影响[J].遥感技术与应用,2013,28(1):157-164.
作者姓名:王嘉楠  叶勤  林怡
作者单位:(1.同济大学测绘与地理信息学院,上海 200092;; 2.同济大学遥感与空间信息技术研究中心,上海 200092)
基金项目:科技部中加国际合作项目(2009DFA92310);上海市科委重大科技攻关项目(10DZ1200903)
摘    要:环境小卫星可实现中小湖泊蓝藻动态监测,但不同大气校正方法对于相同影像的处理结果有很大差异。研究利用多种大气校正方法对环境小卫星影像进行辐射校正处理,利用多个感兴趣区的全局和局部特征以及多个统计量对处理结果进行分析,比较其在蓝藻动态监测中的作用。基于多光谱植被指数计算蓝藻生物量的思路,分析了影像经不同大气校正算法处理后,其归一化植被指数的差异性来源及其对蓝藻生物量计算结果的影响。结果表明:蓝藻动态监测的定量描述会因大气校正算法不同而不一致,进而对几种大气校正算法在蓝藻生物量监测和定量分析中所产生的不确定性进行了比较分析,并对各算法的有效利用提出了建议。

关 键 词:大气校正  湖泊  蓝藻水华  遥感  动态监测  归一化植被指数  

Comparing Effects of Different Atmospheric Correction Algorithms in Remote Sensing Dynamic Monitoring of CyanoBacteria Bloom in Inland Lakes
Wang Jia’nan,Ye Qin,Lin Yi.Comparing Effects of Different Atmospheric Correction Algorithms in Remote Sensing Dynamic Monitoring of CyanoBacteria Bloom in Inland Lakes[J].Remote Sensing Technology and Application,2013,28(1):157-164.
Authors:Wang Jia’nan  Ye Qin  Lin Yi
Affiliation:(1.Department of Survey and Geoinformatics,Tongji University,Shanghai 200092,China;; 2.Research Center of Remote Sensing & Spatial Information Technology,Tongji University,Shanghai 200092,China)
Abstract:
Keywords:Atmospheric correction  Inland lakes  Cyanobacteria bloom  Remote sensing  Dynamic monitoring  NDVI  
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