| 改进CamShift算法的眼动跟踪方法 |
| |
| 引用本文： | 黄园刚,桑 楠,郝宗波,江 维.改进CamShift算法的眼动跟踪方法[J].计算机应用研究,2014,31(4):1220-1224. |
| |
| 作者姓名： | 黄园刚 桑 楠 郝宗波 江 维 |
| |
| 作者单位： | 电子科技大学 a．计算机科学与工程学院；b．信息与软件工程学院，成都 610054 |
| |
| 基金项目： | 核高基重大专项基础软件方向资助项目(2012ZX01033001-001);国家自然科学基金资助项目(61003032);人工智能四川省重点实验室开放基金资助项目(2011RYJ04);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(ZYGX2009J060) |
| |
| 摘 要： | 针对CamShift跟踪算法仅采用颜色特征，在存在颜色相近干扰目标、头部快速运动或者虹膜发生形变等情况易发生眼动跟踪不准确或失败等问题，提出一种基于改进CamShift算法的眼动跟踪方法。在CamShift算法中，计算边缘直方图分布，在颜色特征基础上融合边缘特征，同时通过分析饱和度分量抑制噪声影响，并利用基于边缘特征的自定义方法判断虹膜是否发生形变。当发生形变时，自动更新模板，根据历史运动轨迹预测虹膜中心。实验表明，该方法能有效改善眼动跟踪性能，且定位虹膜精确、错误率低、速度快，预测虹膜中心与实际虹膜中心相差极小，达到了准确性、鲁棒性和实时性的要求。
|
| 关 键 词： | 眼动跟踪 改进算法 边缘直方图 特征融合 噪声抑制 |
Eye tracking method on improved CamShift algorithm |
| |
| HUANG Yuan-gang;SANG Nan;HAO Zong-bo;JIANG Wei.Eye tracking method on improved CamShift algorithm[J].Application Research of Computers,2014,31(4):1220-1224. |
| |
| Authors: | HUANG Yuan-gang;SANG Nan;HAO Zong-bo;JIANG Wei |
| |
| Affiliation: | a. School of Computer Science & Engineering, b. School of Information & Software Engineering, University of Electronic Science & Technology of China, Chengdu 610054, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | eye tacking improved algorithm edge histogram feature fusion noise suppress |
|
| 点击此处可从《计算机应用研究》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机应用研究》下载全文 |
