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| 基于MapReduce的增量数据挖掘研究 | |
| 引用本文： | 廖宝魁,孙,隽枫.基于MapReduce的增量数据挖掘研究[J].微型机与应用,2014(1):67-70. |
| 作者姓名： | 廖宝魁 孙 隽枫 |
| 作者单位： | ;1.贵州大学计算机科学与信息学院;2.贵州大学管理学院 |
| 摘 要： | 频繁项集挖掘是数据挖掘过程中的重要部分,传统数据挖掘算法中常用Apriori算法和FP增长算法来挖掘频繁项集。在实际应用中,传统算法往往不能用于频繁更新的数据库,采用IMBT数据结构能从不断更新的数据库中挖掘频繁项集,但是这将导致存储空间不足和运行效率低下的问题。基于MapReduce的增量数据挖掘能够有效解决这些问题,通过对比基于MapReduce的增量数据挖掘和传统增量数据挖掘的运行时间可以证明,基于Mapeduce的增量数据挖掘更高效。 |
| 关 键 词： | 增量数据挖掘 MapReduce 增量挖掘二叉树 频繁项集 |
Research of incremental data mining based on MapReduce |
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