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基于信息论网络的时序数据库挖掘
引用本文:林芝,曹加恒,刘娟,韦丰. 基于信息论网络的时序数据库挖掘[J]. 计算机工程与应用, 2003, 39(1): 188-190,219
作者姓名:林芝  曹加恒  刘娟  韦丰
作者单位:武汉大学计算机学院,武汉,430072;华中科技大学计算机学院,武汉,430073
基金项目:湖北省自然科学基金资助项目(编号:2000J157)
摘    要:介绍了如何对时序数据库进行数据库挖掘,其中包括数据预处理,识别重要的预测属性,提取相应的关联规则。文章采用的是基于信号处理和信息论网络的方法,并使用模糊和集成的概念来简化规则库。

关 键 词:时序数据库  数据挖掘  信息论网络  模糊化关联规则
文章编号:1002-8331-(2003)01-0188-03

Data Mining in Time Series Database Based on Fuzzy Information-Theoretic Network
Lin Zhi Cao Jiaheng Liu Juan Wei Feng. Data Mining in Time Series Database Based on Fuzzy Information-Theoretic Network[J]. Computer Engineering and Applications, 2003, 39(1): 188-190,219
Authors:Lin Zhi Cao Jiaheng Liu Juan Wei Feng
Affiliation:Lin Zhi 1 Cao Jiaheng 1 Liu Juan 1 Wei Feng 21
Abstract:This paper introduces a general method for knowledge discovery in time series database.The process includes data mining,identifing the most important predicting attributes,and extracting a set of association rules which can be used to predict the time series behavior in the future.This method is based on signal processing techniques and the information-theoretic fuzzy approach.
Keywords:Time Series Database  Data Mining  Information-theoretic Network  Fuzzy Association  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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