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基于模糊控制与遗传算法的异步电动机定位控制研究
引用本文:厉虹,郦阳,祁鲲. 基于模糊控制与遗传算法的异步电动机定位控制研究[J]. 电气应用, 2006, 25(8): 44-47,51
作者姓名:厉虹  郦阳  祁鲲
作者单位:北京机械工业学院计算机与自动化系,100085;北京机械工业学院计算机与自动化系,100085;北京机械工业学院计算机与自动化系,100085
基金项目:北京市教委科技发展计划
摘    要:
提出一种基于遗传算法优化的模糊控制器设计方法。以模糊控制器的隶属函数参数作为优化性能指标,利用遗传算法优化隶属函数的位置、形状、后件参数等。实验结果表明,该方法用于异步电动机定位控制,可明显提高定位精度并缩短定位时间。

关 键 词:异步电动机  定位控制  模糊控制  遗传算法
修稿时间:2005-09-02

The Control of the Positioning System of Asynchronous Motors Based on Genetic Algorithms and Fuzzy Logic
Li Hong. The Control of the Positioning System of Asynchronous Motors Based on Genetic Algorithms and Fuzzy Logic[J]. Electrotechnical Application, 2006, 25(8): 44-47,51
Authors:Li Hong
Affiliation:Beijing Institute of Machinery
Abstract:
The problem of the positioning system of async hr onous motors is investigated.A fuzzy controller is proposed based on the geneti c algorithm optimization.By taking the parameter of membership function for fu zzy controller as the performance indexes and optimization using the genetic alg orithms is implementing.The experiments results indicates that the proposed me thod have a good position precision and to shorten a time.
Keywords:asynchronous motors positioning control fuzzy control genetic algorithms
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