| 基于神经网络的动力电池SOC研究 |
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| 引用本文： | 杨孝敬,钟宁. 基于神经网络的动力电池SOC研究[J]. 电源技术, 2016, 0(12) |
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| 作者姓名： | 杨孝敬 钟宁 |
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| 作者单位： | 1. 北京工业大学国际WIC研究院,北京,100124;2. 北京工业大学国际WIC研究院,北京100124;前桥工业大学生命科学与信息工程系,前桥3710816 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61272345;61105118)，国家重点基础研究发展计划(2014CB744600)，国家国际科技合作专项(2013DFA32180)资助的课题 |
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| 摘 要： | 利用神经网络进行了动力电池荷电状态(SOC)预测研究。在分析磷酸铁锂电池充放电机理的基础上,采用levenberg-marquardt(LM)算法建立了动力电池的BP(back propagation)神经网络模型,并进行了电池SOC值的预测。结果表明,基于神经网络的电池SOC预测方法具有较高的精度,可用来预测磷酸铁锂电池的SOC值。
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| 关 键 词： | 动力电池 荷电状态(SOC) 神经网络 |
Research on estimation for SOC of dynamics battery based on neural network |
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| Keywords: | dynamics battery state of charge(SOC) neural network |
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