| 相似性的二值表示 |
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| 引用本文： | 于剑.相似性的二值表示[J].计算机研究与发展,2010,47(12). |
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| 作者姓名： | 于剑 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家"九七三"重点基础研究发展计划基金 |
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| 摘 要： | 在模式识别与机器学习领域,相似性具有重要作用.但是相似性具有不同的解释.讨论了相似性在原型理论、样例理论下的不同解释,指出几乎所有的非负度量都有对应的相似性解释,说明了一定程度上相似性反映了对象的全局性质.作为一般相似性的例子,给出了图像、模糊集合的相似性解释,指出模糊集合是研究论域内对象与概念相似性的有效工具之一,并根据韦特海默对比不变性原则(Wertheimer's contrast invariant principle),导出了相似对比不变性准则.据此建立了有界非负矩阵的二值表示.这些结果可以得到相似矩阵的最优二值分解.由于相似性的广泛性,该模型可望有很多应用.
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| 关 键 词： | 相似性 样例理论 原型理论 图像 模糊集合 |
Binary Representation of Similarity |
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| Yu Jian.Binary Representation of Similarity[J].Journal of Computer Research and Development,2010,47(12). |
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| Authors: | Yu Jian |
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