| 自适应布谷鸟算法及其在化工优化中的应用 |
| |
| 引用本文： | 莫愿斌,郑巧燕,马彦追. 自适应布谷鸟算法及其在化工优化中的应用[J]. 计算机与应用化学, 2015, 32(3): 291-297 |
| |
| 作者姓名： | 莫愿斌 郑巧燕 马彦追 |
| |
| 作者单位： | 广西民族大学,广西,南宁,530006 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，广西民族大学科研资助项目 |
| |
| 摘 要： | 动态优化问题广泛存在于化工自动控制过程中,对其求解是化工过程工业发展的一个不可忽视的环节。群智能算法求解此类优化问题时不可避免地存在后期收敛速度慢、求解精度的不高等不足,这一直是一个研究热点。针对新兴的布谷鸟算法与以上问题,提出一种变步长自适应布谷鸟搜索算法(VSACS),将基本布谷鸟搜索(CS)算法中的随机步长改进成根据迭代次数自适应调整的步长。通过15个标准测试函数的测试,结果验证了改进的算法有较快的收敛速度和较高的求解精度。最后将改进的算法用于批示反应器、管式反应器、生物反应器等3个典型的化工动态优化问题中,获得了满意的实验结果,同时也进一步表明该算法的有效性。
|
| 关 键 词： | 变步长 自适应 布谷鸟算法 优化 控制 化学反应器 |
Adaptive cuckoo search algorithm and its application to chemical engineering optimization problem |
| |
| Mo Yuanbin,Zheng Qiaoyan,Ma Yanzhui. Adaptive cuckoo search algorithm and its application to chemical engineering optimization problem[J]. Computers and Applied Chemistry, 2015, 32(3): 291-297 |
| |
| Authors: | Mo Yuanbin Zheng Qiaoyan Ma Yanzhui |
| |
| Affiliation: | Mo Yuanbin;Zheng Qiaoyan;Ma Yanzhui;Yuan Weijun;Guangxi University for Nationalities; |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | variable step size adaptive cuckoo search (CS) algorithm optimization control chemical reactors |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
