提高人脸识别率的重光照算法

在逃犯追缉领域,基于人脸识别的逃犯鉴别技术受到高度重视。但是,各种恶劣的光照条件严重影响了对目标人脸的辨识。因此,如何排除光照干扰成为一个迫切需要解决的问题。本文提出一种新的重光照算法,利用自商图像算法求出人脸纹理特征,再利用辅助光照集合来归一化人脸光照分量,最后合成新的人脸图像用于人脸识别。在AR、CMU_PIE、CSA_Lighting库上进行人脸识别测试,结果表明改进的新算法有效地减轻了光照影响,提高了人脸正确识别率。在实际的追逃图片处理中也明显改善了追逃效率。