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一个分布式K互斥算法的概率模型检测
引用本文:刘来,骆翔宇.一个分布式K互斥算法的概率模型检测[J].计算机应用研究,2015,32(4).
作者姓名:刘来  骆翔宇
作者单位:1. 华侨大学计算机科学与技术学院,福建厦门,361021
2. 华侨大学计算机科学与技术学院,福建厦门361021;桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室,广西桂林541004
基金项目:国家自然科学基金面上项目,福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划资助项目,华侨大学中青年教师科研提升计划资助项目,华侨大学高层次人才科研启动费项目,广西可信软件重点实验室研究项目
摘    要:传统的验证方法难以保证分布式K互斥算法的有效性和安全性.为解决这一问题,给出了进一步的研究,提出一种基于概率模型检测器PRISM的方法,对Kerry Raymond的分布式K互斥算法进行形式化建模与分析验证.通过设置算法中各个进程进入临界区的时间而得出的结果中发现,改变临界区的数目K,对于某一进程进入临界区的平均及时时间的影响并不大.如果某一进程的执行时间比其他进程大很多,则K的增加可以提高运行效率.最后证明了这一结论.

关 键 词:分布式K互斥算法  概率模型检测  PRISM  平均及时时间

Probabilistic model checking for distributed K-mutual exclusion algorithm
LIU Lai,LUO Xiang-yu.Probabilistic model checking for distributed K-mutual exclusion algorithm[J].Application Research of Computers,2015,32(4).
Authors:LIU Lai  LUO Xiang-yu
Abstract:
Keywords:distributed K-mutual exclusion algorithm  probabilistic model checking  PRISM  average timely time
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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